O Google publicou nesta semana um relatório sobre os seus esforços com as avaliações de locais e estabelecimentos no Maps e Busca. Segundo a big tech, 170 milhões de reviews falsas foram apagadas desses serviços. Esse total de comentários removidos teve o auxílio de um novo algoritmo da empresa para identificar reviews mentirosas no Maps e busca.
Como explica o próprio Googleo objetivo das resenhas é entregar uma informação precisa. A dificuldade é mantê-las realistas em uma era na qual a comunicação é extremamente ágil. Segundo a big tech, em média, 20 milhões de contribuições foram publicadas no Maps e Busca por dia em 2023 — isso inclui avaliações, fotos e alterações nas informações dos estabelecimentos.
Algoritmo identificou mais reviews falsas em 2023
Segundo o Google, essa remoção de 170 milhões de reviews falsas representa um aumento de 45% quando comparado com 2022. O algoritmo baseado em machine learning pode, entre outras coisas, identificar o pico de avaliações com nota 1 em 5 em estabelecimentos ainda mais rapidamente. Essas enormes quantidades de reviews altamente negativa ou positiva é um dos sinais de avaliações falsas.
Os principais responsáveis por essas reviews falsas são pessoas contratadas por golpistas. Eles oferecem um pagamento para cada avaliação feita em locais determinados — provavelmente você já recebeu uma proposta assim no WhatsApp. O algoritmo identifica padrões, seja na escrita, nas contas ou no tipo de estabelecimento, e refina a busca para remover as análises ligadas ao golpe.
De acordo com o Google, as denúncias feitas pelos próprios lojistas alvos dessas reviews (inclusive as falsas de 5 estrelas) e o contato de quem recebeu a proposta dos golpistas ajuda no combate contra as avaliações falsas.
O algoritmo do Google também atua na identificação de reviews ligadas a casos de repercussão. Por exemplo, se um restaurante viraliza com alguma experiência negativa e passa a receber avaliações ruins como protesto, o sistema da big tech é capaz de identificar o caso. A moderação dessas reviews falsas também conta com serviço de humanos.
Firefox tem recurso para identificar reviews falsas
O consumo é um dos motores dos serviços do Google e de navegadores. A identificação de reviews falsas é importante para entregar aos usuários uma melhor experiência de compra e de lazer em estabelecimentos comerciais. No ano passado, a Mozilla liberou para o Firefox uma ferramenta que identifica análises falsas de produtos. O recurso possui um funcionamento parecido com o algoritmo do Google, sendo baseado em machine learning e capaz de identificar padrões nos textos dos autores das reviews.
Google apagou 170 milhões de avaliações falsas no Maps e na busca
